GDDR5, GDDR4'te olduğu gibi 8-bit önçekme (prefetch) kullanmasına rağmen bünyesinde başka yenilikler de barındırıyor. İlk olarak GDDR5 iki saat hızı kullanıyor CK ve WCK (ikincisi birincinin iki katı daha hızlı). Komutlar CK hızında SDR olarak, adresler CK hızında DDR olarak ve veriler de WCK hızında DDR olarak aktarılıyorlar. GDDR5 900 MHz hızında çalışan Radeon HD 4870, komutları 900 MHz SDR, adresleri 900 MHz DDR ve veriyi de 1800 MHz DDR olarak aktarıyor.
Bu yaklaşım sayesinde komutların ve adreslerin aktarımı sırasında oluşa sinyal kalitesi sorunları çözülmüş olurken veri aktarım hızları da yüksek bir oranda tutulabiliyor. Ne yazık ki yüksek hızlar yüksek hata oranlarını da beraberlerinde getiriyor. Bu yüzde aktarılan verinin doğruluğunu sağlamak için GDDR5, ağ altyapılarında kullanılana benzer bir hata bulma yöntemi kullanılıyor. Denetleyici tarafından bir hata algılanırsa bu hataya neden olan komut yeniden çalıştırılıyor.
AMD ve Nvida GPU'larının veriyolu açlığını giderebilmek için çok farklı yöntemler seçtiler ve bu yöntemler her iki firmanın grafik işlemcisi alanındaki görüşleriyle ilişkili. Nvidia, kendi yöntemi olan devasa tek yapılı GPU mantığına bağlı kalıyor ve bu dev yapının veriyolu genişliği sorununu çözmek için 512 bit genişliğe kadar çıkıyor. Bunun tersine RV770'ten başlayarak AMD, ileri seviye ekran kartlarında daha düşük çekirdek boyutu kullanmaya özen gösteriyor. AMD mühendislerinin söylediğine göre RV770'in ilk sürümleri 480'den fazla ALU'ya sahip olacak şekilde tasarlanmış ancak bu anlamda GPU'nun oturma yüzeyi bunu sınırlamış.
Sonuç olarak AMD, yeni çıkardığı GPU ile 800 ALU sunuyor ve bunlar neredeyse çekirdek yüzey alanından "bağımsız". Bu durum Nvidia'nın GT200b'yi geliştirirken karşılaşacağı bir sorun: 512-bit veriyolu genişliğini oturma yüzeyi sınırına sıkışmadan sağlamak. Bir önceki nesilde aynı nedenden dolayı Nvidia G80'den (0.08µ) G92'ye (0.065µ) geçiş sırasında 384 bit veriyolundan vazgeçmek zorunda kalmıştı. Bunun bir benzerinin 512 bit veriyolu için gerçekleşmesi olasılığı çok yüksek. Nvidia da kaybettiği veri aktarım hızını toparlamak için GDDR5 kullanmak zorunda kalabilir.
